百度尹世明:百度智能云排名升至第四

產業綜合
TechWeb
果青
2019-07-04 · 08:06
[ 億歐導讀 ] 7月3日,在百度AI開發者大會上,百度副總裁尹世明公布了百度智能云的最新數據:國內云廠商中單季度營收突破10億用時最短,市場份額排名一個季度提升一位,在2018年第四季度為國內第五,在2019年第一季度已成為國內第四。
,百度云,AI,ABC

AI開發者大會現場,百度智能云給開發者提供了簡單易用的一站式服務,可以大大降低開發者們的AI開發門檻,加速AI落地,為產業智能化提速。

現場,尹世明演示了一個在建筑工地部署安全帽檢測模型的案例。整個過程只需要1臺電腦,不到10分鐘就能讓企業有了AI能力,輕松地就讓監控攝像頭識別出工人是否戴了安全帽,整個系統資源成本消耗不會超過100元。

以下為百度智能云尹世明演講全文:

百度副總裁、百度智能云總經理尹世明:

大家中午好!

剛剛大家看了一段視頻,這個視頻是告訴大家百度智能云在干什么。剛才王海峰老師、沈抖、李震宇告訴大家百度怎么進入人工智能的,百度云就是希望幫助你們進入人工智能。那么靠什么?我們說靠ABC。今天它就是一個實實在在落地的解決方案。如果兩年前我們在講ABC是百度智能和所有其他應用的機座的話,那么今天ABC就成了百度的一個愿景的落地,成為了業界的一個通用的平臺。

事實上我們在兩年前也提到了,百度智能云是百度的底座,也是百度AI走向產業智能化的一個戰略。我們說春播秋收,春華秋實。經過兩年多的時間,我們可以看到,我們的理念不僅落地生根,另外很重要的一點是,它幫助我們把握了市場的機遇。今天它已經成為所有云廠商里面單季度突破10億收入用時最快的云廠商了。與此同時,它的影響力也在持續提升,在去年Q4我們是排名第五。今年一季度又排名第四,一個季度前進一位。我希望能夠保持這樣的速度,我也知道往后走競爭會越來越激烈。為什么能夠取得這樣的成績?這個成績是因為我們提供了市場所需要的產品,我們把握了脈搏,同時提升了我們的技術,核心點就是把握了人工智能賦能各個產業的一個大時代的脈絡。所以AI是我們的核心,人工智能化是我們的核心,產業智能化是我們的使命,我們在這方面正加大投入,保持領先。所以在AI的專利方面,我們依然保持全國第一。在云計算的專利方面我們是全國領先,而在跟AI相關的云計算的專利方面,我們也是全國第一。

有了這樣的成果之后,一定是我們做對了什么。而做對了什么事?我們解決了三大難題:一是技術環境是快速迭代的,當你在談AI的時候,突然IOT來了,你談IOT的時候邊緣計算來了,當你談邊緣計算的時候5G來了,你怎么讓所有的技術環境能夠跟上時代?靠你自己是跟不上的;二是復雜的開發路徑,AI是一個很宏大的愿景,但是愿景要落地應該怎么辦?它需要工程化,需要能夠把實驗室可能的東西變成可靠的東西。我們就需要實現這個開發路徑,有一個可靠的路徑就是要工程化;三是要體現資源的需求,海量的數據怎么辦?怎么把數據變成智能?怎么把算力很好的調度起來?這三點我們認為百度智能云基于百度深厚的技術底蘊是做得不錯的?;诖?,我們帶來了非常好的業界所喜歡的解決方案。

它到底有多快?我來給大家進行一個現場的演示,我們來看一看,能不能讓一個工地或者一個商場,甚至是一個醫院的攝像頭實現一個快速的智能化。我們希望通過10分鐘的時間,讓你進入人工智能的時代。這是進入已有的一個百度開發平臺,基于這樣的平臺想訓練一個模型,現在的工廠、商場或者工地能夠幫我們進行一個安全的偵測和管理,我們的開發平臺由于工程化了,第一個步驟沒有必要重新來,可以選擇一個模型;第二個步驟是導入數據;第三個步驟是做一些標注;第四個步驟是做一個測試;第五做一個校驗;第六是發布,這六個步驟耗時10分鐘,讓系統運行在旁邊,大家可以看到實時的效果。

我們來看看到底有多快,我們首先演示前三步。新建一種模型,就是做一個工廠的安全。我選擇一個最靠近的模型,我們應該把安全帽戴好,我們檢測一下,加一個標簽,我們在這個模型上新建了一個全新的模型。之后導入已有的數據,有一些數據可以導入進去。我們的訓練數據是多少導入進去,類似所有與安全帽相關的圖片都導入進去了,為了讓這個模型校驗,我們也可以上傳一些測試的數據。兩個數據做完之后,第三步就來了,就標注一下,很多人問我標注什么,標注很簡單,說這個人是戴帽的,就可以看出來。底下也有一個是戴帽子的,內嵌的標準工具。這個人是沒有戴帽子的,是有安全隱患的,可以把他標注出來。前三步就已經結束了,你選擇了一個模型,導入的數據,然后開始訓練。這個時候有一個問題,你訓練是需要時間的,所以我會來展現一下。我們回過頭來看看怎么完成的。

這個時候系統在開始調度后面的算法,可以看到這個系統的訓練已經開始了,這是一個讓人回想起當年二進制的概念?,F在系統會花一點時間來訓練,我們切換一下,把這個訓練的過程導入到旁邊的小屏幕上去,大家可以實時監測這個過程。我想說明一點,我們在非常簡單的為自己創造一個模型,這個模型實際上是為了自己進入人工智能的時代來做的,其實不是很難,非常簡單。

為什么能做到非常簡單?我剛才講了有三大問題:一是要解決技術快速迭代的問題,一直在迭代,一直在變化。百度實際上通過一個更前瞻性的平臺,來保證所有的技術平臺是具有前瞻性的。這里面包括5G之下的高清應該怎么做,需要思考邊緣計算怎么做。而且這樣一個平臺,實際上幫我們滿足不同階段的語音化需求和智能化需求??赡苓@個平臺只是想做數字化,把傳統的供應鏈管理系統搬到云上去,數字化我們提供基礎的算力,基礎的數據處理能力。但是海量的數據為什么不能更好的做供應鏈計劃?為什么不能更好的處理客戶關系?為什么不能更好的處理銀行里面的反欺詐?這時候你希望智能化,這個時候我的大數據平臺就派上用場了,我們相關人工智能的算法就派上用場了。到第三步,你會發現,如果企業里面只是上云,只是簡單的智能化還不夠,為什么?因為今天大量的紅利需要靠企業之間來做,需要一個真正跨企業邊界的新型體系架構,能夠把應用更好的部署上去,這個時候是一個全新的體系架構。在這一塊,百度幫助你做好了相關的需求,而這些需求里面涵蓋了你所需要的資源,以及你開發的需求,包括數據的需求,還有大數據技術的需求,也包括了對于連接物聯網的平臺,以及基于數據的隱私計算這一塊的能力。所以這一塊我們比較好的解決了開發全棧的需求和開發方法論的需求,這是第一個問題。大家可以看到,可以比較快的開發你的系統。

當我們有了這個開發平臺之后,如何實現落地?落地的核心就是工程化。工程化的核心在于要把可能變成可靠,我不能說只出現一次,每次我希望它出現的時候就可以出現,我希望它的成本低廉。在這一點上,百度基于自己的經驗,我們把已有的積累和客戶的積累做成了場景化的AI開發平臺,包括了通用的一些場景的AI平臺,像智能對話、智能機器人、智能硬件,也包括了一個行業化的,零售、工業視覺、公共安全、智能視頻等領域。這一塊我們依次來看一下它的可能性。

首先看一下模型工廠,工程化的核心是希望我們生產一個人工智能的模型,能夠像工廠的流水線一樣做到非常簡潔和容易。這個時候百度就把我們模型的生產全部總結在一起,希望有一個模型庫可以供你調用,就像我剛才演示的一樣,你需要選擇跟你最接近的模型庫,然后你再做定制版本,通過工具來定制自己的版本。有了這個東西之后,你要進入人工智能相對來說就簡單得多。

舉個例子,基于這樣的理念,我們做了一個ABC Robot,我們去年9月份發布了這個平臺,到現在這個平臺已經在各行各業應用。而且我們已經跟10幾家實體的機器人本體廠商合作,內嵌了百度的ABC Robot。我們也跟東軟、漢得這樣的企業合作,我們把本體的機器人擴展到大屏,還有配送機器人,你很有可能在機場、政務、金融、教育、醫療領域里面沒看見百度,但是百度在那邊為你服務,這就是ABC Robot。

我們還做了工業質檢,2017年9月份第一個工業質檢的項目是跟首鋼的一個項目,鋼板的檢測。以這個項目為起點,我們把視覺應用到工業領域里面,應用到能源領域、鋼鐵領域,去實現工業質檢對生產力的提升。到今天,這個設備,這個解決方案已經可以滿足端、云、邊三位一體的數據上傳下行,實現對3C領域和其他領域非常好的質量檢測。

今年和去年不一樣的地方,我們還把整個交互方式改了一下。我們除了公有云的交互方式之外,我們與私有云、一體機以及BOX,攝像頭、端這個層面進行交付,讓我們交付的方式更加完整,也更加靈活。這樣一個能力就使我們整個AI開發的環境有了一個很大的提升和可能性。工程化能力之后,你可以把可能變成可靠。但是以后可能還需要一個豐富的資源。因為在AI的開發里面你需要大量的數據,你自己的數據可能不夠,為什么不能去享受前人所積累的所有數據呢?另外一點,你要處理大規模數據的時候,包括相關的一些訓練、標注,也有很多的需求。這一方面也是一樣的,也是需要大量的資源需求。

這邊的訓練已經完成了,我們看看7:24秒鐘,我們可以看到訓練完成的模型,功耗是7分28秒,其中4秒鐘的差異,是因為這個地方要調度后臺的模型過來,大概需要4秒鐘時間。我們看一看訓練的新的模型怎么樣,我們看看可靠率怎么樣,準確率92.4%,召回率78.9%,還是非常不錯的。而且我們可以來校驗一下,把后兩個做完。這個模型是不是可靠?我們來上傳一個實際的視頻,這是在2019年1月8日拍的一個視頻,這個視頻是一個工廠的視頻,我們看看對于安全的生產能不能進行監控,能不能把我們一個普通的攝像頭變成一個可以監督安全的攝像頭。我們來開始校驗沒有戴帽子的,系統校驗完成,可以看到就可以出具相關的報告了。如果沒有戴安全帽的人也標示出來了,就有了一個自己的模型。這個模型一共耗時大概是8到9分鐘,而且你是基于百度的平臺開發出來的,是基于自己的需求開發出來的。這樣一種模式是非常簡單的,而且你可以出一個Report,也可以發布出去。如果要檢測一下里面的人員,有一個人級別是很嚴重的,這個人可能要真正去教育他,這兩個人級別一般,你也可以提醒一下他要進學習班。在這種情況之下,最后一步就是模型的發布。為什么模型發布呢?你訓練好了模型,如果是醫院的,你想查醫鬧,如果是學校的,你為了保證小學生的安全,你需要查找一下小學生中有沒有帶打和棍子的,都可以自己訓練出來,這是非常簡潔的。一發布,就可以使自己的攝像頭現在就擁有智能化的能力。所以非常簡單,也非常簡潔。

傳統產業和傳統的工業領域可以很快的進入到人工智能時代。與此同時,我剛剛談到了豐富的資源,核心點需要具有算力資源,在剛才的演示里面根本就不需要管它,我們已經做到與算力無關了。另外一點,在數據層面是需要有管理的,數據要進行標注,而標注需要時間。在這一點上,我們也為在座的各位準備好了一個很重要的產業鏈的環節,就是百度跟山西省政府在太原建立了全國最大的數據產業標注園區,這個園區已經具備了無人駕駛、圖片、語音,甚至地圖測繪等能力,這些能力可以共享出來,極大的降低了數據資源獲取和加工的周期以及成本,有越來越多的客戶在這一點上跟我們合作。

當然,要做好人工智能還要有一個生態和開發人員,這一點上我們也建立了一個產業智能聯盟,我們已經跟200多家AI的集成商伙伴,100多家行業的頭部客戶一塊來建成這個聯盟,而且百度有一個云智學院,正在全力推進百萬開發者的培訓。我們相信只要我們一起努力,一定會有一個非常好的未來。

因為百度智能云,我們解決了開發的三大難點:一是快速迭代的技術環境;二是工程化平臺解決復雜的開發路徑;三是資源難題。所以我們的客戶已經遍天下,這些客戶都在享受一個AI時代帶來的紅利。有很多人問我,尹世明你怎么看待人工智能?我說我堅信人工智能會推動第四次工業革命。今天我們要像第一次工業革命的時候擁抱蒸汽機一樣擁抱人工智能,要像第二次工業革命擁抱電力一樣擁抱人工智能,要像第三次工業革命擁抱芯片和二進制一樣擁抱人工智能。因為它一定會創造大量的紅利,當我們增長乏力的時候,人工智能是可以給它帶來不一樣的。當每個人都想享受人工智能紅利的時候,其實每個人是需要AI的,Everyone Needs AI。我們希望把百度最好的能力奉獻出來,使所有人可以AI,可以容易的AI,我們希望做到Everyone Can AI,謝謝大家!

本文已標注來源和出處,版權歸原作者所有,如有侵權,請聯系我們。

各工作崗位將被AI取代的概率

選擇崗位,查看結果

制圖員和攝影師

87.9%

參與評論

最新文章

1、 若貴平臺是網站或者APP,在進行單篇原創文章轉載時,需在文章標題或者導語下方,注明文章來源以及作者名稱;若尋求5篇及以上的長期內容合作,需與億歐公司內容運營部門取得聯系,并簽訂轉載合作協議。

【若貴司平臺轉載億歐公司原創文章已經超過5篇,請及時與我們聯系補簽轉載合作協議,計算時間以2019年2月10日之后為準】

2、 若貴平臺是微信公眾號,在進行單篇原創文章轉載時,請聯系億歐公司內容運營人員進行單篇文章的白名單開通,同樣需要注明文章來源及作者名稱;若尋求2篇及以上的長期內容合作,需與億歐公司內容運營部門取得聯系,并簽訂轉載合作協議??蓪⒐救Q(簡稱)、公司網址、微信公眾號、微信或者電話等信息發送至hezuo@iyiou.com,會有工作人員與您取得聯系。

關閉

快來掃描二維碼,參與話題討論吧!

快捷登錄 密碼登錄
獲取驗證碼

新用戶登錄后自動創建賬號

登錄表示你已閱讀并同意《億歐用戶協議》

快捷登錄 密碼登錄

賬號為用戶名/郵箱的用戶 選擇人工找回

關聯已有賬戶

新用戶或忘記密碼請選擇,快捷綁定

賬號為用戶名/郵箱的用戶 選擇人工找回

快速注冊

獲取驗證碼

創建關聯新賬戶

發送驗證碼

找回密碼

獲取驗證碼
賬號為用戶名 / 郵箱的用戶 選擇人工找回

未完成注冊的用戶需設置密碼

如果你遇到下面的問題

我在注冊/找回密碼的過程中無法收到手機短信消

我先前用E-mail注冊過億歐網但是現在沒有辦法通過它登錄,我想找回賬號

其他問題導致我無法成功的登錄/注冊

請發送郵箱到service@iyiou.com,說明自己在登錄過程中遇到的問題,工作人員將會第一時間為您提供幫助

賬號密碼登錄

樂樂呵呵@微信昵稱

該億歐賬號尚未關聯億歐網賬戶

關聯已有賬戶

曾經使用手機注冊過億歐網賬戶的用戶

創建并關聯新賬戶

曾用微信登錄億歐網但沒有用手機注冊過億歐的用戶

沒有注冊過億歐網的新用戶

先前使用郵箱注冊億歐網的老用戶,請點擊這里進入特別通道
意見反饋
意見反饋
億歐公眾號 億歐公眾號
小程序-億歐plus 小程序-億歐plus
返回頂部
欧美av在线