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為什么說聯邦學習將成為智慧城市的下一個風口?

綜合科技智慧安防軌道交通智慧城管
億歐
唐鈺婷
2019-06-29 · 01:25
[ 億歐導讀 ] 數據對于人工智能、智慧城市的發展至關重要,但如何才能在保障數據安全的前提下,實現數據的共享?答案就是聯邦學習。
世界智能計算機大會,聯邦學習,智慧城市,人工智能

數據是人工智能時代最重要的資源之一,數據的共享不僅能讓人工智能得到更好的發展,也能催生更多人工智能的應用。但問題在于,數據共享和數據保護似乎難以同時保障,如果要共享數據,數據的安全就容易受到威脅;而如果要嚴密地保護數據,那么一個個信息孤島就難以打破。

如何解決這樣的問題?答案就是聯邦學習。

6月29日,2019國際智能計算機大會在深圳舉辦,億歐作為重要媒體受邀參加。其中,在聯邦學習分論壇上,一眾探索聯邦學習的先行者共同探討了聯邦學習在人工智能、智慧城市等領域的未來趨勢。

聯邦學習,實際上是一種加密的分布式機器學習技術,參與各方可以在不披露底層數據和底層數據的加密(混淆)形態的前提下共建模型,實現各個企業的自有數據不出本地,通過加密機制下的參數交換方式,建立一個虛擬的共有模型。在這樣的機制下,參與各方就能成功打通數據孤島,走向共同發展。

中興網信聯合創始人、香港智慧城市聯盟委員張志剛認為,聯邦學習必然是智慧城市的下一個風口。他提到,繼歐洲數據隱私保護法 GDPR 出臺,中國版的數據隱私保護法案也呼之欲出。以信息化為基礎的虛擬城市——智慧城市建設如火如荼,幾乎成為每個城市的標配,其產業之大,影響之深遠,建設之復雜,成為全球各行業共同關注的目標。

同時,在基于智能城市大數據平臺發展演進的 AI 獨角獸企業越來越多,怎么解決大量智慧城市數據共享、智慧城市系統重復建設資金、以及怎么提供給更多獨角獸企業更多安全的數據,這些都是智慧城市建設不得不面對的問題。

張志剛提到,目前智慧城市能分為三個階段。第一階段是數字城市,這個階段主要以智慧感知層建設為主,即部署智能終端及業務應用,目前大部分城市還處于這個階段。第二階段是智能城市,這個階段已經基本完成了數字化,以網絡層,即神經和大腦的建設為主,但張志剛認為,這個階段尚未真正開始,還處于一片混亂之中。第三階段,才能叫做智慧城市,這個階段主要是建設應用,是一個融合多維度數據,產生新型產業鏈應用的階段。

△張志剛

融合多維數據的前提,是要保障數據安全,因此聯邦學習未來將智慧城市發展中,成為不可或缺的必需品。當未來數據能夠共享共用,或許在大數據領域還能催生出新的細分行業,以及新的獨角獸企業。

聯邦學習除了能幫助打破信息孤島,在保障數據安全的方面也大有裨益。

平安集團首席安全運營官李洋認為,當前人工智能已上升為國家戰略,也逐漸與云計算、大數據、區塊鏈等成為新一代的關鍵信息基礎設施,并成為網絡空間先進技術領域研究的熱點和焦點。但是,目前人工智能、網絡空間的安全問題,令人十分擔憂。

聯邦學習能夠成為破解難題的辦法之一。李洋認為,目前人工智能、大數據大部分都基于云實現,聯邦學習適合在云端實現,聯邦學習和云的結合或許是未來的趨勢,但在此之前,還有非常多關乎具體實踐的問題等待解決。

張志剛也認為,聯邦學習仍處于發展階段,在具體實踐中仍需要慢慢摸索。但不可否認的是,未來在數據的規模越來越大,數據安全的越來越被重視的趨勢下,聯邦學習一定會成為人工智能、智慧城市建設中,不可或缺的保衛者。

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