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首發丨子樂科技完成A輪5500萬融資,藍馳創投領投

早幼教
億歐
蘇迅
2019-06-20 · 06:35
[ 億歐導讀 ] 億歐教育6月20日消息,近日,早教智能硬件商子樂科技宣布完成5500萬人民幣A輪融資。
杜丫丫產品圖,學前教育,啟蒙教育,智能硬件,AI+教育

億歐教育6月20日消息,近日,早教智能硬件商子樂科技宣布完成5500萬人民幣A輪融資,本輪融資由藍馳創投領投、老股東險峰長青跟投。該輪融資已于今年3月底完成。

本輪融資完成后,子樂科技將繼續深耕國內早教智能硬件市場,加強核心AI技術的研發與教育內容平臺的搭建。此前,子樂科技已完成由險峰長青投資的數千萬Pre-A輪融資。

用交互思維布局家庭英語教育

據了解,子樂科技成立于2017年12月,以人工智能+專業英語教育理念為基礎,向兒童教育領域提供整套人工智能學習解決方案。子樂科技瞄準幼兒啟蒙教育的高流量粘性和變現能力的市場表現,用“AI智能測評+大數據智能復習+情景式教學”的三位一體的智能早教產品——杜丫丫AI英語學習機切入,布局AI早教硬件行業。

在產品定位上,杜丫丫是一款以家庭為核心場景的AI英語學習機。用AI語音互動、引導陪練、跟讀跟唱、游戲互動等方式,為孩子打造一個雙語家庭環境。子樂科技認為,啟蒙教育階段最重要的學習場景是“家庭場景”,家庭場景最重要的是“陪伴”。除了父母的陪伴之外,一個能隨時和小朋友語音聊天、還能教英語的智能玩伴“杜丫丫”,能承擔更多“陪伴”的角色。

在產品特點上,杜丫丫學習機有以下三個特點。第一,AI英語學習。目前,在英語早教市場,存在語言環境有限、教程單一化、枯燥填鴨式教學等問題,子樂科技團隊根據孩子知識薄弱點和學習效果匹配精準化教學內容,推薦并熟練鞏固獨有知識進度,利用AI技術實現英語早教的個性化教育。

第二,語音智能交互。子樂科技團隊抓住傳統早教機無法與孩子交互的痛點,采用智能語音+觸摸屏的學習交互方式,打造出AI科技早教產品,讓早教機可以實現自然語言雙向交互式學習的功能,培養兒童主動學習能力和習慣的養成。

第三,學習成長陪伴。一方面,利用AI技術,杜丫丫學習機可以做到“日程管理+智能推薦+學習反饋”,陪伴孩子英語學習成長。另一方面,杜丫丫學習機可以通過小程序遠程實時管理,家長可以通過微信實時操控,關注寶寶學習的一舉一動,提供家庭場景沉浸式的綜合教育體驗。

子樂科技課程體系大綱

在課程體系研發上,杜丫丫自研AI英語課程體系,將學習按年齡分階梯劃分。按照語言積累和初步輸出、語言爆發兩個階段劃分為四個等級。而四個等級又由不同難度的課時、單詞、句型、兒歌組成,循序漸進。在啟蒙教育階段,兒童的學習往往需要通過反復聆聽和模仿,在一個相對沉浸式的環境中習得語言和知識。在孩子專屬的智能硬件上,家長可以通過設置多個時間段的英文兒歌、故事、繪本或動畫,讓兒童每天進行英文磨耳朵訓練。

關于融資之后下一步的規劃,子樂科技向億歐教育表示,將主要從兩方面著手。一方面是,教育內容平臺搭建。在繼續深耕核心自研課程體系研發的同時,會朝著內容開放平臺發展,以開放的姿態與更多的第三方平臺或者機構進行內容合作。另一方面是,核心AI技術研發突破。一是發力語音交互,打造一個適合兒童教育領域的VUI(Voice UI)系統。二是構建“杜丫丫教育大腦”,以AI思維為每一個孩子提供個性化的教育解決方案。

藍馳創投管理合伙人朱天宇認為,子樂團隊既擁有少見的從硬件定義開發到生產和營銷的閉環能力,又具備嫻熟的AI應用開發和學習內容的整合能力,如此方有機會打造連接更多孩子學習的入口級界面。通過硬件切入早教場景,子樂有望成為早教人群的新的內容分發渠道;同時,利用所積累數據和AI技術,也有機會在早教細分市場率先實現千人千面的情景化教學。

AI早教機成為新藍海

當前兒童早教市場迎來井噴式爆發期,0-6歲兒童已經超過1億人,低幼兒家長已接近2.7億。新的消費風向上,家長在啟蒙教育階段的投入也在逐漸增多,啟蒙英語逐漸受到關注。

在高考重視英語應用能力以及留學低齡化趨勢的大背景下,在線少兒英語發展飛速,僅2018年在線少兒英語公司融資達48.8億元。英語學習的需求在不斷被打開。而少兒英語場景往下延伸,就是0-6歲兒童的啟蒙英語階段。不同于需要真實一對一交流的青少兒英語學習,在啟蒙教育階段,“熏教”的方式更加適合。幼兒階段的學習往往需要通過反復聆聽和模仿,在一個相對沉浸式的環境中習得語言和知識。

這給智能英語早教機一個機會。一方面,AI在教育行業的落地逐漸加深,AI+智能硬件是必然趨勢。另一方面,家長對智慧教育認可度在逐漸提升,消費能力和消費潛力巨大。AI早教機將成為新的藍海與風口。

不過值得注意的是,AI硬件產品的體驗還需整個行業不斷優化。用同樣以語音交互為核心的智能音箱為例,目前智能音箱在家庭場景中的喚醒確實不夠好,多數停留在播放音樂和鬧鐘提醒等功能上,人機交互不夠深入。

子樂科技創始人兼CTO杜熙認為,積累海量場景化的數據以及算法的不斷迭代優化是解決問題的關鍵。目前,AI在產品中的應用,主要有兩個方面:一個是交互層面,另一個是個性化的教育解決方案。無論是交互還是個性化教育,教學體驗和效果的提升,都需要持續獲取更多的用戶和數據,為算法的優化提供足夠的“糧食”基礎。

語音數據是AI發展的燃料,在教育領域,兒童語音數據相比于成人來說更加匱乏,兒童語音、語義的模糊性又更加復雜,誰能夠先占有這些數據,誰就能在未來“AI+教育”落地產品的研發上獲得優勢。

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