依圖科技羅憶:智慧城市要以終為始,以終極的智能化目標做頂層設計

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億歐
羅憶
2019-06-01 · 08:30
[ 億歐導讀 ] 5月23-24日,由億歐主辦的GIIS2019中國智慧城市峰會在北京成功舉辦。依圖科技高級副總裁羅憶出席峰會,并發表了《智慧城市的AI視覺中樞》的演講。
依圖科技 羅憶 演講 智慧城市,依圖科技,計算機視覺,AI芯片,城市大腦 圖片來自“億歐網”

依圖科技副總裁羅憶在峰會上表示,人工智能在智慧城市相關領域的應用發展非???,業內許多人士低估了AI的力量,對AI的理解甚至是錯誤的。

中國要在人工智能的賽道上彎道超車,必須得思考我們的頂層設計應該怎么做?是不是應該以終為始?以終極的智能化目標做頂層設計。大家在講一句話叫做大建設、大淘汰,系統建了兩年,發現就已經落后了,甚至于有些項目開始建設就已經落后了。

今天我們進入到了一個自主可控的算法+芯片的時代。羅憶認為,在芯片領域,中國的公司要做革命性的技術創新。在特定的場景下、在某一細分領域,沒有研發出超越英偉達的芯片是沒有意義的。

以下是羅憶的演講原文,億歐智慧城市在不改變嘉賓原意的基礎上,進行了編輯。


羅憶:感謝億歐給這樣一個機會來到這個平臺。簡單做個自我介紹,我之前是在公安局,后來離開公安開始創業加入依圖科技,屬于依圖科技的創業團隊,現在負責泛安防的業務。我今天演講的話題叫做《智慧城市的AI視覺中樞》,其實還是想從AI這個話題開始給大家進行分享。

2016年AlphGo事件使得人工智能這個話題開始進入到大眾視野,可以看到全球最頂尖的雜志,包括像《Nature》、《經濟學人》幾乎每隔3到6個月會有一篇跟AI相關的封面,可見AI從2016年開始到現在是持續的火熱之中。

從全球視角看,今天AI是中美雙引擎的時代,我認為是“雙極”的狀態。中國在2017年就把人工智能發展寫入了國家發展戰略, 2019年美國也把人工智能提到了國家戰略層面的高度。不管是中國政府還是美國政府,比較堅定的把人工智能作為一個國家的發展戰略,在我們看來人工智能至少這波還有非常長的路要走,今天只是剛開始上坡。再看中國政府連續三年的發展關鍵詞:2017年叫做“加快”,加快人工智能的轉化;2018年是“提速”,2019年是“深化”。

今天我們所經歷的幾個浪潮:最基礎的是數字化信息化、第二波叫做云化、第三波我們現在叫移動化,目前我們面臨的人工智能叫做智能化。

美國的“四浪”,每一浪之間有8到12年的間歇,在上一年相對發展到比較成熟的階段進入到下一個階段。中國的發展是四“浪”合一、四浪疊加的效果,信息化雖然提的比較早,但中國整體信息化基礎是比較薄弱的,大家都是做這個行業的,也應該深有感觸。

在最近的6到8年,我們頻繁提到一些新的詞,包括物聯網、云計算、大數據、人工智能,感覺學習都跟不上,一兩年就有一個新的關鍵詞出來,發展非???。其實在信息化都還沒有發展到一定的程度,云就來了,大數據就來了,物聯網就來了,移動化就來了,現在智能化來了。我們做很多智慧項目的時候頂的是智慧的名字,大部分干的是信息化的活,或者做得是數據清洗、治理,然后做得是云技術架構的活。

這里我想說的是,如果我們的目標是要智能化為目標,在這波建設發展中實現真正的彎道超車,我們得思考我們的頂層設計應該怎么做?我們是不是應該以終為始?以終極的智能化目標做頂層設計。大家在講一句話叫做:大建設、大淘汰。系統建了兩年,發現就已經落后了,甚至于有些項目開始建設就已經落后了。

然后講人工智能,為什么前面講了這么多?很多業內的包括客戶、行業人士,對AI的理解,都把這個事情想小了。甚至有一些廠商的AI只是一個算法,它可能只是在PaaS層中間的SDK,這是個極大的謬誤,如果只是這樣的話為什么中國政府要把AI寫進國家發展戰略?AI本質上是從完整的技術鏈條,從供給側影響整個行業。

我們不講更大更宏觀的事情,就在講我們更熟悉的,智慧城市也好,平安城市也好,一個智慧化項目也好,我們從技術鏈條上來講,可能是從下往上有IaaS、PaaS和SaaS,當然現在很多地方在PaaS和SaaS中間又加了一層叫做DaaS,其實AI在改變每一層。PaaS層的事情大部分都很認可,這里面也有很多對于AI的誤解,但不是今天我演講的主題。

簡單說一下在SaaS,不光只是做應用場景的建設、信息化流程的固化,信息化本質上只是對流程、知識的固化,而AI是對人類思考實踐經驗,或者最佳實踐的一種固化,它體現在決策、知識圖譜等等相關的領域。

前面聽到了澎思、漢王的朋友提到了一些場景的應用,其實不在這個業內感受不到這個行業發展的有多快,我這里只舉幾個我們在人工智能跟智慧城市相關的技術領域近幾年的發展思路。

大家可以看到人臉識別的錯誤率下降是非常迅速。2015年是一個拐點,AI的人臉識別能力第一次超越了人。在這個拐點之后,4年多的時間,誤報率下降了將近10萬倍,性能指標提高了5個“0”,這是我們今天看到的。意味著更多的場景在被解鎖,或者說我們能夠同時處理更大規模的數據,前面澎思提到了百億、千億級,這件事情對應的是需要更高精度的算法,不是像有些廠商說的,今天技術已經結構性“封頂”了。

依圖科技高級副總裁羅憶.jpg

依圖科技高級副總裁羅憶

講到今天的主題,基礎設施層。這是今年5月8號新聞聯播在第四條的新聞,當天的第一條新聞是習大大參加了全國公安部的會議,第四條是預告依圖科技發布全球首款云端深度學習定制化芯片。

我們發布的是云端芯片、服務器芯片,今天更多的芯片廠商集中在端側和邊緣側,我們講的是云端芯片。我們和英偉達做了一個對比,我們的芯片單位功耗是它P4系列的十分之一,是它最新的T4系列大概五分之一。

我們這是一塊行業專屬的視覺推理芯片,和特斯拉在兩周前剛推出的自用的無人駕駛芯片在設計規程上比較接近,在設計理念上也是比較接近的,它是無人駕駛芯片,我們是視覺推理芯片。特斯拉這款芯片差不多和依圖同一時間(2016年)開始做。當時埃隆·馬斯克還睡在造車線的工廠里,那是特斯拉歷史上來講比較黑暗的時間。當時他請來了芯片設計界的大神吉姆·凱勒幫他操刀了這款芯片,吉姆·凱勒是芯片界大神級的人物,他歷史上比較牛的事情,包括操刀了AMD當年唯一一款“超越了”Intel奔騰的芯片。蘋果當年最牛的A4A5的芯片也是他操刀的。我們今天這款芯片跟特斯拉的這款芯片從設計理念和規程,包括性能測試基本相當,那天發布會上,我們老板也講,非常歡迎無人駕駛車廠來找我們。

所以我們講在今天,我們在做革命性的技術創新,沒有超越英偉達的芯片沒有意義。中國做芯片的公司還是蠻多的,但是能真正做到世界頂級的不多,對于我們來講,如果在特定場景下、在某一細分領域打不過英偉達是沒有意義的。要是做了一款芯片告訴自己說中國人掌握了這項技術,但實際上性能只是全球最頂尖的芯片18個月前,甚至于3年前的水平,是沒有任何意義的。

今天是一個什么樣的時代?為什么我們要做行業專屬芯片?本質上來講在今天摩爾定律已經開始失效了。什么叫做摩爾定律?之前我們在業界有個說法,每18個月算力就會翻一倍,這個事情的背后在講的是“單位面積”晶體管的密度每18個月會翻一倍,設計工藝、制成工藝會不斷提升。但是今天工藝已經接近了物理的極限:7納米,可能將來還會有5納米,再往下晶體管“之間”的距離已經放不下幾顆原子了,密度這件事情已經接近物理極限了,需要做的事情將進入“算法即芯片”的時代,這在全球來講是一個被普遍接受的理念,強化更多的行業專屬的特性,把通用性去掉,打造行業專屬芯片,以高性價比滿足更大的專屬的業務場景。

我們這顆芯片叫做視覺推理芯片,一方面是從依圖科技不管是在做整個公安也好,或者城市大腦也好,我們更多做的是跟視覺相關的任務。舉一個例子,生物多樣性、智力大爆發源自寒武紀,寒武紀時代的生物最重要的是產生了視力,大量數據的產生催生了物種多樣性。同樣再舉個例子,在人的大腦里面將近有30%的神經元是用來處理視覺任務的,一個人平均有“100億”個神經元,其中30%是用來處理視覺任務的,相比視覺來講,其他的五官感覺“數據”都是很小的。

今天我們進入到了一個自主可控的算法+芯片的時代,我們要把一萬路的智能視頻解析成為一個智慧城市的標準配置,要建得好、用得省、算得準,我們整體的建設投入比傳統的方案下降將近50%,還能節省空間,還能做到低能耗,整個能源的消耗是原來的將近五分之一,這樣就能夠解鎖更多的更豐富的場景。最終城市大腦+AI芯片將使得50萬路成為現實,各種城市管理、城市治理大量的場景都會被解鎖。

如果說城市大腦是一個城市的基礎設施建設,城市大腦里面一定有很大的比例是這個城市大腦的AI視覺中樞,我們希望能夠和各位攜手一起來打造這樣的一個AI的視覺中樞。

謝謝大家。

企業介紹:

依圖科技是一家從事人工智能創新性研究的公司。參與人工智能領域的基礎性科學研究,致力于全面解決機器看、聽、理解的根本問題,在人工智能的不同領域:計算機視覺、語音識別、語義理解、智能決策等都達到全球領先水平。迄今,依圖的全棧自研技術已經服務于安防、醫療、金融、園區、零售等多個行業。2019年5月9日,依圖科技發布依圖首款自研云端深度學習推理芯片questcore?。

本文已標注來源和出處,版權歸原作者所有,如有侵權,請聯系我們。

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